STEM tabanlı eğitim sisteminde dijitalin önemi ve gelecek nesillere etkisi

 

STEM eğitimi sınıfta proje tabanlı öğrenmeye odaklanır. Gerçek zamanlı uygulamalar ve öğrenme deneyimleri sunar. Öğrenciler, STEM’ in çeşitli alanlarını, sınıf içinde ve çevrelerindeki dünya arasında bir bağlantı kurmalarına yardımcı olacak şekilde uygularlar. Öğrencilerin problemlere disiplinler arası bakış açısıyla bakmasını, yeni nesil eğitim yaklaşımıyla bilgi ve beceri kazanmasını hedefler. Teknolojinin de içinde bulunduğu projeler ve faaliyetler ile bilimin uygulanmasını vurgulamak ve öğrencileri gelecekteki derslere hazırlamak için STEM eğitimi önem arz etmektedir. Dijital araçların etkin kullanıldığı günümüzde her derse entegre edebilecektir. Aynı zamanda kendisi de bu yapıda dijital araçlar geliştirebilecektir. Hayatın içinde öğrenerek ezberden uzak tabiri caizse kıvrak zekayla üretim odaklı inovatif düşüncelerini sergileyebileceklerdir. STEM, bireyleri başarılı olma ve bu değişen dünyaya uyum sağlama becerileriyle güçlendirmeyi amaçlar. Öğrenciler ezberden uzak bir şekilde araştırma ve sorgulama yaparak öğrenirler. Geleceği ancak bu şekilde yakalayabiliriz. Artık kendimizi yurtdışındaki teknolojiyle değil geleceğin teknolojilerini yakalama oranına göre değerlendiriyoruz çünkü. Bu yapı kartopu etkisiyle büyüyerek ülkemizi daha iyi en iyi noktalara getireceğine inanıyorum.

Dijital medya araçlarını çocuklarımız başta olmak üzere ebeveyn ve öğretmenler üzeninde etkisi

 

Öğrenci istenen zamana yönelik değil uygun olduğu zamana ayak uyduran bireyler olarak yetiştirilmesi için dijital medya araçlarının gerekli olduğunu düşünüyorum. Çocuklar eğlenerek öğreneceği ortamlara daha çabuk adapte olabilmekteler. Onları zorunlu oldukları ders içerikleriyle kısıtlamak yerine özgürce bütün ders boyunca öğreneceği yapılarla ilgili içerikler hazırlamak veya içerikleri vermek öğretmenlerimizin de elini güçlendirecektir. Her öğrenci kendi öğrenme hızına göre ilerleyecektir. Zorunlulukları ortadan kaldıran bir eğitim sistemi, kişilerde bireysel öğrenme sorumluluğunun da gelişmesine neden olacaktır. 

Özellikle öğrencilerin, plânlı çalışma, kendini disiplin altına alabilme gibi yeteneklerinin yanısıra, dijital vatandaşlık, dijital okuryazarlık, bilişim teknolojileri temel becerileri, verileri analizi, siber suçlardan korunma, zamanı yönetme gibi yetenekleri de kazanmaları gerekmektedir. Sonuç olarak dijital medya araçları çevrimiçi uzaktan bilgi aktarmanın ötesinde ciddi politikalar ile eğitim sistemi genelinde planlanması gereken ciddi bir emektir.

Yapay Zekânın Eğitimde Kullanılması

 

Teknolojinin günümüzdeki yaygınlaşması ile birlikte son yıllarda hayatımızdaki önemi ve yeri de artış gösterdi. Artık hayatımızın her alanında yer alan teknoloji hayatlarımızı ciddi anlamda kolaylaştırdı. Yapay Zeka teknolojileri de bunların içerisinde ilk sıralarda yer alıyor. İhtiyaçlarımıza göre değişim gösteren teknoloji eğitim sistemimizde de önemli bir yere ulaştı ve artık tüm eğitim sistemlerinde teknoloji aktif rol oynamaya başladı. Eğitiminde teknolojikleşmesiyle birlikte zaman tasarrufu da sağlar olmamızın yanı sıra, her bilgiye anlık olarak ulaşma imkânı da sağlayabiliyoruz. Yapay zeka özellikle birçok alanda zaman tasarrufu sağlamaktadır. Örneğin birçok kişi arka plan kaldırmak için fotoşop vs programları yüklemek ve kullanmak zorundayken şimdi saniyeler içerisinde otomatik olarak yapılmakta , resimler hareketlendirilmekte, size uygun içerikler önerilmekte gibi sayabiliriz. Küçük yaştan itibaren yapay zeka teknolojilerine giriş yapmaları öğrencilerimizin ilerleyen süreçte projelerinde bu teknolojiyi aktif kullanmalarını sağlayacaktır.

Eğitim ve öğrenme modelleri üzerinde teknolojinin önemi

 

Modernize edilen sınıflar, teknolojik imkanların artması ve bu alandaki yarışmaların artması biraz da popülaritenin oluşmasıyla eğitim öğretim ortamlarımızın meyvesi olarak öğrencilerimizin teknoloji destekli eğitimler alması olmuştur. Geleneksel kara tahta yerine, oyunlaştırılmış eğitim araçları teknolojinin eğitimdeki yerini gösteriyor. Ders konuları, oyun öğeleri eklenerek öğrencilere daha çekici hale getiriliyor. Ayrıca akıllı tahta uygulamaları, öğrencinin sınıfta uygulanan konulara her yerden erişmesine imkan tanıyor. Özellikle görselliğin günümüzde büyük önem kazandığını biliyoruz. Görsel eğitim aynı zamanda bilgilerin de akılda kalmasını sağlayan bir etmen olarak karşımıza çıkıyor. Masanın başında ders anlatan bir öğretmenden ziyade, akıllı tahtanın görselliğinden güç alarak, anlatılan bilgiyi görsellikle destekleyen bir öğretmen, öğrencileri dikkatini daha fazla çekebiliyor. Artık eğitim böyle bir noktaya gelmiş durumda. Görselliğin beyin için önemli olduğu da yapılan araştırmalar sonucu ortaya çıkan bir gerçek.

Eğitimde teknoloji kullanımı, doğru stratejiler izlenirse çocuklara farklı faydalar sağlayacak. Bu faydalardan en önemlisi ise çocuk yaşta kazanılan analitik düşünce ve problem çözme becerisi. Gelecekte teknolojinin hayatımızın her alanına daha da fazla nüfuz edeceğini düşünürsek, çocukları bu gelecek için şimdiden hazırlamak verimli bir eğitim süreci geçirmelerine yardımcı olur.

Web 2.0 araçlarının ve dijital araçların eğitim ve öğrenme süreçlerine etkisi

 Doğuştan dijital gençlerin teknoloji desteği olmadan eğitim hayatlarını sürdürmelerini bekleyemeyiz. Öğrenme-öğretme süreci çok boyutlu bir yapı olmakla beraber karşılıklı etkileşimin ön planda olduğunu göz önünde bulundurduğumuzda öğretmenlerin sürekli kendilerini geliştirmelerini , güncel teknolojileri araştıran ve kullanan, ders içerisine uyarlayan bir idealist kişiliğe sahip olmasını beklemekteyiz. Geleneksel yöntemlerle yetiştirdiğimiz öğrencilerin çağın gereksinimlerini maalesef kazanamadığını görmekteyiz. Çok yönlü düşünme, 21.yy becerileri, STEM eğitiminin tam merkezinde bulunan web teknolojisi sürekli gelişen ve  değişen eğitim sistemlerine uygun olarak tasarlandığını söyleyebiliriz. Web 2.0 uygulamaları her türlü bilgiyi ve öğretim içeriğini kolay ve hızlı ulaşılabilir bir platforma taşıyabilmektedir. Kalıcı öğrenmeleri sağlamak adına görselliğe önem vermeleri, oyunsal yöntemleri kullanmaları, sosyal mecra gibi kullanılarak etkileşim sağlanması web araçlarını cazip ve vazgeçilmez bir hale getirmiştir. Etkili öğrenme ortamlarında mutlaka etkileşimli web 2.0 araçlarının kullanılması gerekmektedir.

Birden fazla DJİ TELLO Kontrolü

Elinizde birden fazla DJI TELLO varsa senkronize 

hareket ettirebilirsiniz.

Bunun için python derleyicisinden aşağıdaki 

kodları işletmeniz yeterli..

# This example script demonstrates how use Python to 

create custom flight behaviors with Tello
# This script is part of our course on Tello drone 

programming
# https://learn.droneblocks.io/p/tello-drone-

programming-with-python/

# Import the necessary modules
import socket
import threading
import time

# IP and port of Tello
tello_address1 = ('192.168.10.1', 8889)
tello_address2 = ('192.168.10.1', 8889)

# IP and port of local computer
local_address1 = ('', 9000)
local_address2 = ('', 9000)

# Create a UDP connection that we'll send the command to
sock1 = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
sock1.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, 25, 'wlan0')
sock2 = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
sock2.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, 25, 'wlp2s0')

# Bind to the local address and port
sock1.bind(local_address1)

# Send the message to Tello and allow for a delay in 

seconds
def send(message, delay):
  # Try to send the message otherwise print the exception
  try:
    sock1.sendto(message.encode(), tello_address1)
    sock2.sendto(message.encode(), tello_address2)
    print("Sending message: " + message)
  except Exception as e:
    print("Error sending: " + str(e))

  # Delay for a user-defined period of time
  time.sleep(delay)

# Receive the message from Tello
def receive():
  # Continuously loop and listen for incoming messages
  while True:
    # Try to receive the message otherwise print the exception
    try:
      response, ip_address1 = sock1.recvfrom(128)
      response, ip_address2 = sock2.recvfrom(128)
      print("Received message: " + response.decode(encoding='utf-8'))
    except Exception as e:
      # If there's an error close the socket and break out of the loop
      sock1.close()
      sock2.close()
      print("Error receiving: " + str(e))
      break

# Create and start a listening thread that runs in the background
# This utilizes our receive functions and will continuously monitor for incoming messages
receiveThread = threading.Thread(target=receive)
receiveThread.daemon = True
receiveThread.start()

def command():
  send("command", 3)
# Initiate command mode and takeoff
def takeoff():
  send("takeoff", 5)

# Land
def land():
  send("land", 5)

# Tello commands respond with an OK when sucessful. This means Tello recognizes
# the command, but the instruction hasn't completed. OK is Tello saying "I got
# the message" but not necessarily saying "I completed the command"
# This means we need to calculate how long the spin will take before we execute the next command.
# Based on our tests a single 360 rotation takes 7 seconds. We'll use this in our spin function to delay
# before the next command. Your rotation time may vary. You can calculate this by
# sending a "cw 360" or "ccw 360" command and measuring the rotation time.

# 7 seconds per rotation
rotationTime = 7

# Spin right or left X number of times
def spin(direction, times):
  # One rotation is 360 degrees
  oneRotation = 360

  # Convert the number of rotations to degrees
  rotations = oneRotation * times

  # Calculate the delay to let the spin function complete
  delay = rotationTime * times

  # Spin right (cw) or left (ccw)
  if (direction == "right"):
    send("cw " + str(rotations), delay)
  elif (direction == "left"):
    send("ccw " + str(rotations), delay)

# Use 20 cm/sec as vertical speed
verticalSpeed = 20.0

def bounce(distance, times):

  bounceDelay = distance/verticalSpeed

  for i in range(times):
    send("down " + str(distance), bounceDelay)
    send("up " + str(distance), bounceDelay)
    
command()
# Takeoff
takeoff()

# Spin right 2 times
#spin("right", 2)

# Bounce up and down 60 cm and repeat 3 times
#bounce(60, 3)

# Spin left 3 times
#spin("left", 3)

# Land
land()

# Close the socket
sock1.close()
sock2.close()

Teknofest 2023 Bilgilendirme Semineri Sunumu

 

Teknofest Nedir? Hangi yarışmalar düzenleniyor?

 

Teknofest Nedir?

Teknofest, Milli Teknoloji Hamlesi kapsamında yapılan ve Türkiye'den birden çok kurumun katkı sağladığı Türkiye'nin ilk ve tek uzay, teknoloji ve havacılık festivalidir. Festival kapsamında çokça etkinlikler yapılmaktadır. Bunların başında Türkiye'de öncü olan başta Baykar Technologies olmak üzere teknoloji geliştiren birçok yerli firmanın gösterileri yer almaktadır. Festival alanında teknoloji, uzay ve havacılık içe içedir. Meydanda yer alan gösterim alanlarında Bayraktar TB2, Akıncı, Hürkuş, Atak gibi geliştirilen teknolojiler gösterim yapılmaktadır. 

Festival başlangıcında Türk Yıldzları gösterisi ile başlamaktadır. Sonrasında ise bir sürü teknolojik etkinlik yapılmaktadır. Teknofest kapsamında bir sürü yarışma düzenlenmektedir. Akıllı Ulaşım, Eğitim Teknolojileri, Çevre ve Enerji Teknolojileri, Engelsiz Yaşam Teknolojileri gibi pek çok yarışmanın yapıldığı TEKNOFEST her sene kendini geliştirmekte ve ilerletmektedir. TEKNOFESTin 2022 rakamlarına göre katılımcı sayısı 1.250.000'dir. 

Teknofest Kaç Yıldır Yapılıyor?

TEKNOFEST ilk olarak 20-23 Eylül 2018  tarihinde İstanbul'da yapılmıştır. Ondan sonraki seneler ise şu şekildedir:

• 17-22 Eylül 2019 - İstanbul
• 24-27 Eylül 2020 - Gaziantep
• 21 - 26 Eylül 2021 - İstanbul
• 30 Ağustos - 4 Eylül 2022 - Samsun

Teknofest Kim Tarafından Yapılıyor?

Birden fazla paydaşın olduğu festival genel olarak Aselsan, Roketsan, Baykar, BMC, Havelsan, Tübitak, Türk Havacılık ve Uzay Sanay, TUSAŞ, Türk Hava Yolları, Türksat ve Türksat gibi kurumların öncülüğünde; Bir sürü Bakanlık ve CUMHURBAŞKANLIĞI destekleri ile yapılmaktadır.

Teknofest'e Hangi Ülke ve Şehirlerden Katılım Sağlanabiliyor?

Teknofest'e tüm ülke ve şehirlerden katılım sağlanabilmektedir.

Teknofest Yarışmaları Nelerdir?

• Efficiency Challenge Elektrikli Araç Yarışması
• Roket Yarışması
• Savaşan İHA Yarışması
• İnsansız Hava Araçları Yarışması
• Robotaksi-Binek Otonom Araç Yarışması
• Model Uydu Yarışması
• İnsansız Su Altı Sistemleri Yarışması
• Sürü Robotlar Yarışması
• Karma Sürü Simülasyon Yarışması
• Sağlıkta Yapay Zeka Yarışması
• Ulaşımda Yapay Zeka Yarışması
• Uçan Araba Yarışması
• Jet Motor Tasarım Yarışması
• İnsanlık Yararına Teknoloji Yarışması
• Eğitim Teknolojileri Yarışması
• Akıllı Ulaşım Yarışması
• Biyoteknoloji İnovasyon Yarışması
• Çevre ve Enerji Teknolojileri Yarışması
• Tarım Teknolojileri Yarışması
• Tarımsal İKA Yarışması
• Helikopter Tasarım Yarışması
• Sanayide Dijital Teknolojiler Yarışması
• Turizm Teknolojileri Yarışması
• Üniversite Öğrencileri Araştırma Proje Yarışması
• Lise Öğrencileri Kutup Araştırma Projeleri Yarışması
• Türkiye Drone Şampiyonası
• World Drone Cup
• Türkçe Doğal Dil İşleme Yarışması
• Hack Karadeniz
• Travel Hackathon
• ISIF
• Robotik Yarışmalar
• TAKE OFF Uluslararası Girişim Zirvesi
• Pardus 21 Hata Yakalama ve Öneri Yarışması
• TÜBA-TEKNOFEST Doktora Bilim Ödülü
• Hyperloop Geliştirme Yarışması
• Lise Öğrencileri İklim Değişikliği Araştırma Projeleri Yarışması
• Dikey İnişli Roket Yarışması
• Engelsiz Yaşam Teknolojileri Yarışması

Teknofest Yarışmalarına Kimler Katılabiliyor?

Teknofest yarışmaların İlkokul, Ortaokul, Lise ve Üniversite öğrencileri rahatlıkla başvuru yapabilmektedirler.

Teknofest Yarışmalarına Nasıl Başvuru Yapılır?

Yarışmaya, htts://www.t3kys.com isimli web sitesi üzerinden başvuru yapılabilmektedir.

Teknofest Yarışmaları Ödülleri Nelerdir?

Teknofest'in bu seneki toplam ödülü 13 Milyon TL civarındadır. Ödüller, her yarışmada değişmektedir. Aşağıda genel olarak yarışmalardaki ödüller verilmektedir. Bu miktarlar yarışmalara göre değişmektedir. Teknofest ödülleri ile ilgili kesin ve net bilgi https://teknofest.org/tr/competitions/ adresindedir. 

İlkokul - Ortaokul Seviyesi Ödülleri

Derece	Ödül
Birinci	30.000 TL
İkinci	20.000 TL
Üçüncü	10.000 TL

Lise Seviyesi

Derece	Ödül
Birinci	30.000 TL
İkinci	20.000 TL
Üçüncü	10.000 TL

Üniversite ve Üzeri Seviyesi

Derece	Ödül
Birinci	40.000 TL
İkinci	30.000 TL
Üçüncü	20.000 TL

KAYNAK: https://www.sonerisbecer.com/

Bu yazı ve daha fazla yazıya ulaşabilmek için https://www.sonerisbecer.com/ adresini ziyaret edebilirsiniz.

Akciğer hastalıklarının sınıflandırılması için evrişimsel sinir ağları (CNN) tabanlı etkin yaklaşım

Medikal Görüntü İşleme: Genel X-Ray Anjiyografi

Guguk (Cuckoo)Kuşu Algoritması